非著名数据猿

数据科学的做和不做

What is a data scientist?

英文原文:

DO’S AND DON’TS OF DATA SCIENCE

Don’t Start with the Data
Do Start with a Good Question

Don’t think one person can do it all
Do build a well-rounded team

Don’t only use one tool
Do use the best tool for the job

Don’t brag about the size of your data
Do collect relevant data

Don’t ignore domain knowledge
Do consult a subject matter expert

Don’t publish a table of numbers
Do create informative charts

Don’t use just your own data
Do enhance your analysis with open data

Don’t do all the work yourself
Do partner with local universities

Don’t always build your own tools
Do use lots of open source tools

Don’t keep all your findings to yourself
Do share your analysis and results with the world!

中文译文:

《数据科学的做和不做》

不要仅仅从数据方面入手
你需要在开头准备一个问题

不要以为一个人什么都能做
你需要建立一个优秀的团队

不要单纯的使用一种工具
你需要根据实际使用最好的工具

不要吹嘘你的数据量怎么样
你需要自己去收集一些数据

不要忽略任何一个行业的知识
勤向行业专家咨询相关的问题

不要发布仅有数据的表格
你需要创建一整张信息表

不要局限于你现有的数据
你需要从广阔的数据源里提高你的分析质量

不要一个人揽下所有的工作
你需要在地方高校寻找一位合作伙伴

不要把自己的发现藏于心里
你需要把它分享到整个世界

原文链接:http://101.datascience.community/2016/04/25/dos-and-donts-of-data-science/
译文链接:http://shujuren.org/article/92.html

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